小石榴科技

校园场景发生治安事件，通常会调取周边的10路摄像机，前后半小时的视频进行查询，排查相关线索，大约要查看600分钟的视频。
新流程，简单方便，快速找到目标，大约10分钟。

实时高精数人：分钟级构建实名/匿名档案
根据是否有新增轨迹点，分钟级统计校内校外人员数量，监测学校的人数变化趋势，同时可对校外人员进行异常轨,迹研判，进行实时预警。

失联预警：主动研判
基于学生每天产生的全时、全量的多维数据进行聚档，生成“学生轨迹一张表”。通过预置异常行为管控、预警规则的条件，对学生失联进行自动研判，准确性高，实时性强。
通过“预警中心”，方便管理员第一时间了解学生动向，如在不在校等行为，及时进行预警提醒，并以短信形式实时发送预警通知。

自动化标签：支持手动自动生成
自动标签：自定义预设规则，系统自动计算给档案打标签。安保处置过程中可根据标签，灵活采用不同的处置方式。

隐性人员排查：以点带面挖掘潜在风险
通过渐进式同行人员排查，对行为异常人员进行深度分析，以点带面，自动挖掘非法集会、非法入校、重点人管控等隐性重点人员。以图谱的方式进行可视化检索和结果展示。

全息画像：鲜活、实时动态
融合视图数据、学生基础信息、以及其他校园行为数据，构筑人员全息档案。

学生心理问题行为预警模型(联合共建)
利用学校全息档案中的行为信息(打架、失联等)、事件信息(校园霸凌、亲密关系丧失等)进行相关问题的跟进。
从学校导入重点学生库，并对抑郁倾向的特征进行研判。
从行为积累量变到质变，预先感知人员心理问题动向，推动业务由事后追溯转变为事前研判。

设备软硬件H3C、紫光华智UNISINSIGNT。

襄阳安防设计施工
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